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Datenqualität ist ein HR-Problem, bevor sie ein Analytics-Problem ist

Kein Dashboard überlebt den Kontakt mit einer Positionshierarchie, die seit 2019 niemand gepflegt hat.

Die Reihenfolge stimmt fast nie. Erst wird das Analytics-Werkzeug ausgewählt, dann die Kennzahlen definiert, und ganz am Ende fällt auf, dass die Daten die Fragen nicht beantworten können.

Wo es konkret bricht

Positionshierarchien mit Lücken. Kostenstellen, die zwei Wahrheiten haben. Eintrittsdaten, die je nach System um Wochen abweichen, weil einmal der Vertrag und einmal der erste Arbeitstag gemeint war. Nichts davon ist dramatisch für sich genommen — zusammen machen sie jede Auswertung zur Verhandlungssache.

Verantwortung, nicht Werkzeug

Das ist kein Tooling-Problem. Es ist die Frage, wer für ein Feld zuständig ist und was passiert, wenn es leer bleibt. Solange die Antwort „niemand” und „nichts” lautet, hilft auch das beste Modell darüber nicht.

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Sebastian Eßling

Verantwortet IT für HR-Transformation bei mindsquare. Schreibt über Digitalisierung, KI und Daten im HR.

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